En esta ocasión, compartimos un artículo sobre la inteligencia artificial en la minería, de parte de Fidel Sánchez Alayo, empresario peruano e ingeniero experto en proyectos mineros.
¿De qué trata la inteligencia artificial IA?
La inteligencia artificial es una tecnología que consiste en crear máquinas que emulan la inteligencia humana para efectuar múltiples tareas; y que además puedan mejorar sus capacidades a medida que recopilan más información. Imitan las funciones cognitivas como «aprender» y «resolver problemas». Por ejemplo, los autos autónomos de Tesla con la conducción inteligente. Estas máquinas son capaces de procesar grandes cantidades de datos e identificar tendencias en milisegundos; y así hacer recomendaciones que mejoran la toma de decisiones.
¿Cómo se puede aplicar la IA en la minería?
Muchos sectores ya iniciaron la digitalización de sus procesos, como por ejemplo las empresas mineras, una industria importante para la economía de los países.
Los retos que enfrentan las mineras son muchos, tales como: lograr la sustentabilidad, crear espacios de trabajo más seguros, evitar los ataques cibernéticos, entre otros. Por tanto, tecnologías como la inteligencia artificial podrían ayudarles a enfrentar sus diferentes desafíos.
El uso adecuado de los datos, máquinas autónomas predictivas y otros sistemas o herramientas basados en IA permiten aumentar la productividad y la eficiencia. Igualmente, minimiza los riesgos y mejora la seguridad del personal, cuida el medio ambiente. Es así, que la IA ayuda a las compañías mineras a superar los retos a los que se enfrentan día a día.
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Inteligencia artificial: Ejemplos de casos de uso
A continuación, estos son los casos de uso de IA más resaltantes para la minería:
Mantenimiento predictivo
Permite anticipar las fallas, los errores o las incidencias en los activos o procesos de producción mediante tecnologías como la IA, IoT y el análisis predictivo. Asimismo, realiza el análisis y la monitorización de los parámetros de operación como la temperatura, la vibración y la presión. Recolecta los datos en tiempo real de los activos; luego, los analiza mediante algoritmos de predicción basados en IA.
Ambientes de trabajo más seguros
A través de los sensores de seguridad y los algoritmos inteligentes se pueden monitorear las condiciones de trabajo, predecir ambientes o eventos peligrosos. De esta manera, se reduce la exposición de los trabajadores a situaciones peligrosas y se controla las operaciones mineras de forma remota, logrando así mejores condiciones en seguridad y salud.
Reducción del impacto ambiental
La IA también ayuda a la minería a reducir su demanda de energía. Con la IA se puede predecir los picos de energía para que las compañías mineras adopten medidas preventivas. Incluso, es posible vigilar parámetros ecológicos como por ejemplo el agua subterránea y la temperatura, con la finalidad de evaluar el impacto de las actividades mineras. Todo ello, en tiempo real y de forma remota.
Exploración y transporte
Con la inteligencia artificial y el modelado 3D las mineras tienen la posibilidad de trazar mapas con extremo detalle, así como detectar y analizar datos de múltiples fuentes para identificar las zonas de exploración. Por otro lado, los robots y vehículos con IA ayudan en las actividades de carga, perforación, transporte, entre otras. Por ejemplo, la minera Río Tinto ya está utlizando vehículos autónomos desde hace más de 10 años.
En definitiva, la inteligencia artificial en la minería permite mejorar la eficiencia en los procesos y la toma de decisiones estratégicas; además, se logra una mayor productividad y rentabilidad.
Fidel Sánchez Alayo.
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Soy Fidel Sánchez Alayo, ingeniero y empresario peruano CEO de la empresa minera Marine Resources, que trabaja día a día para lograr sus metas profesionales y familiares. Me siento orgulloso de haber nacido en esta hermosa tierra peruana.
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