Fidel Sánchez Alayo es un empresario peruano, CEO de Tresor, que en esta oportunidad explica sobre cómo la IA para la exploración minera y la búsqueda de nuevos depósitos de cobre y otros minerales.
La IA para la prospección minera
La inteligencia artificial tiene el potencial de optimizar los procesos mineros y analizar grandes cantidades de datos con la ayuda de las tecnologías como machine learning y modelos predictivos. Es así, que logra generar mayor eficiencia y seguridad y, sobre todo, menor impacto ambiental, especialmente en el proceso de búsqueda de nuevos yacimientos.
Aplicaciones de la IA para mejorar la búsqueda de yacimientos
- Integra diferentes tipos de datos complejos: geológicos, geoquímicos, geofísicos e incluso, imágenes satelitales y registros históricos de perforaciones. Procesa rápidamente estos datos, identifica patrones ocultos y crea modelos predictivos en la identificación de depósitos minerales en áreas específicas.
- La IA en los equipos de perforación permiten ajustar sus estrategias de exploración sobre la marcha, basándose en los datos recogidos durante la perforación.
Los drones autónomos, equipados con cámaras de alta resolución y algoritmos de reconocimiento de patrones, pueden identificar yacimientos con mayor precisión y optimizar la planificación de exploración. – Fidel Sánchez Alayo
La IA en otros procesos mineros
- Vehículos autónomos que trabajan con IA pueden operar en áreas de alto riesgo, permitiendo mejorar la seguridad y la productividad.
- IA para el mantenimiento predictivo de equipos y maquinarias, que predicen cuándo es necesario el mantenimiento y evita averías inesperadas.
- La IA analiza patrones de consumo de agua y sugiere optimizaciones, que aseguren que dicho recurso se utilice de manera más eficiente y que se reduzcan los residuos.
- Dispositivos portátiles con IA integrada pueden monitorear las condiciones de salud de los trabajadores, como los niveles de fatiga o la exposición a sustancias nocivas; además, notifica alertas en tiempo real en caso se presente algún problema de seguridad.
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Ejemplos de exploración minera con Inteligencia Artificial
Las compañías como Barrick y Freeport-McMoRan ya están implementando inteligencia artificial para la exploración y mantenimiento predictivo.
Este año también se ha descubierto un importante yacimiento de cobre en Zambia (África), con la ayuda de la inteligencia artificial. La empresa KoBold Metals (respaldada por Bill Gates) está liderando este hallazgo que revoluciona la exploración minera. Se trata de uno de los mayores yacimientos de cobre del planeta, valorado en 83.000 millones de euros, que podría producir más de 500.000 toneladas anuales durante al menos 20 años aproximadamente.
En el proEXPLO 2025 realizado en Perú, Santiago Mayor, CEO de Geomatic World, presentó una plataforma que combina Python, ArcGIS y machine learning para optimizar los trabajos exploratorios en minería. – Fidel Sánchez Alayo
Minería del futuro con la IA
En resumen, la IA está transformando la manera en que se descubren los yacimientos mineros. Principalmente, facilita la toma de decisiones con información más precisa y oportuna, haciendo que el proceso sea más eficiente, sostenible, seguro y rentable.
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Soy Fidel Sánchez Alayo, ingeniero, empresario peruano y CEO de Tresor, que trabaja día a día para lograr sus metas profesionales y familiares. Me siento orgulloso de haber nacido en esta hermosa tierra peruana.
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¡Que tengas un buen día!