La IA multimodal nos ofrece una forma más natural para comunicarse e interactuar con la tecnología. Fidel Sánchez Alayo, empresario peruano experto en proyectos mineros, nos explica cómo funciona y sus diferentes aplicaciones en la actualidad.
¿Qué es la IA multimodal y cómo funciona?
La IA multimodal es un tipo de inteligencia artificial que puede procesar, integrar e interpretar datos de múltiples modalidades al mismo tiempo, tales como: texto, imagen, video, audio e incluso señales sensoriales. Esto con el fin de obtener una comprensión más completa y contextualizada de una situación y generar respuestas más precisas. Además, te ofrece una manera más natural e intuitiva de interactuar con la tecnología.
La IA multimodal se inspira en la forma en que los seres humanos usamos los sentidos para comprender e interactuar con el mundo. Por ejemplo, una IA multimodal puede recibir una foto de un paisaje y una pregunta en formato de voz, y luego generar un texto con las características de dicho lugar, basándose en todos los elementos enviados.
Funcionamiento
La IA multimodal se inspira en el funcionamiento del cerebro humano para comprender una situación y emula las capacidades cognitivas a través de redes neuronales profundas.
Asimismo, aplica integraciones con APIs avanzadas y algoritmos de machine learning para un aprendizaje de información cruzada. Es así, que a medida que recibe más información, su capacidad mejora aún más. De esta manera, permite que las interacciones sean más fluidas y eficientes.
La IA multimodal podría ser una fundamental en el desarrollo de ciudades inteligentes.
Fidel Sánchez Alayo
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Aplicaciones en la IA multimodal
La IA multimodal tiene muchas aplicaciones en diversos sectores, estos son:
- En el campo de la medicina, efectúa diagnósticos asistidos que combina una radiografía con el historial clínico (texto) de un paciente.
- Plataformas que interpretan lenguaje corporal y voz para medir la atención del estudiante y adaptarse a los diferentes niveles de aprendizaje.
- En la conducción automática se combina datos de cámaras, sensores y GPS, con el objetivo de detectar obstáculos, señales y otros autos.
- Gemini de Google DeepMind es una IA multimodal que procesa y genera diferentes tipos de datos, y tiene la capacidad de crear contenido.
- GPT-4o es un transformador generativo multimodal y multilingüe diseñado por OpenAI.
- El asistente virtual Siri de Apple tiene la capacidad de crear y comprender contenidos complejos y a la vez creativos.
Google proporciona herramientas de IA de código abierto para fomentar un entorno colaborativo y avanzar en este campo.
Fidel Sánchez Alayo
Desafíos y consideraciones éticas
Actualmente, la IA multimodal enfrenta desafíos técnicos y éticos, como por ejemplo la complejidad de la integración de datos de diferentes fuentes y dimensiones. También, el alto costo computacional y los riesgos relacionados con la privacidad y la seguridad de los datos.
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IA multimodal en el futuro
En definitiva, la IA multimodal representa un avance significativo en la tecnología; además, posee un gran potencial para transformar las industrias, siempre y cuando se aborden adecuadamente los desafíos.
Soy Fidel Sánchez Alayo, ingeniero, empresario peruano y CEO de Tresor, que trabaja día a día para lograr sus metas profesionales y familiares. Me siento orgulloso de haber nacido en esta hermosa tierra peruana.
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¡Que tengas un buen día!